DeblurGAN論文翻譯

DeblurGAN: Blind Motion Deblurring Using Conditional Adversarial Networks 摘要 咱們提出了一種基於條件GAN和內容丟失的運動去模糊的端到端學習方法。它在峯值信噪比，結構類似性度量和視覺外觀方面提升了現有技術水平。去模糊模型的質量也以一種新穎的方式評估現實世界的問題 - 對（去）模糊圖像的物體檢測。該方法比最接近的競爭對手快5

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