03-django模型(1)
1、內容回顧
一、路由層
a、簡單使用python
b、有名分組mysql
c、路由分發git
d、反向解析正則表達式
二、視圖層
a、HttpRequest對象sql
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- 經常使用的屬性
- 經常使用方法
-
b、HttpResponse對象數據庫
響應三劍客django
三、模板層
a、模板之變量bootstrap
b、模板之過濾器服務器
c、模板之標籤app
d、自定製標籤和過濾器
e、模版繼承
2、今日概要
一、ORM簡介
二、單表操做
3、今日詳細
一、ORM簡介
對象關係映射（Object Relational Mapping，簡稱ORM）。
簡單的說，ORM是經過使用描述對象和數據庫之間映射的元數據，將程序中的對象自動持久化到關係數據庫中。
ORM在業務邏輯層和數據庫層之間充當了橋樑的做用。
我們經過一張圖來介紹一下數據庫與python代碼之間的一個關係，請看下圖：
ORM的優勢：
-
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- 不用寫繁瑣的SQL語句，用我們熟悉的python代碼，就能實現對數據的操做，提升開發效率；
-
能夠平滑的操做，切換數據庫。
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ORM的缺點：
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ORM代碼轉換爲SQL語句時，須要花費必定的時間，執行效率會有所下降；
-
長期寫ORM代碼，致使寫SQL語句能力，會有所減弱。
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若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置：
LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
二、單表操做
一、Django如何使用MySQL數據庫
接下來，我們梳理一下django使用MySQL的流程：
一、建立MySQL數據庫。
注意：ORM沒法操做到數據庫級別，只能操做到數據表。
create database book_demo default charset=utf8; # 防止編碼問題，指定爲utf8.
二、在settings.py裏設置
# settings.py配置文件
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': '數據庫名',
'HOST': '數據庫IP地址',
'PORT': 3306,
'USER': 'root',
'PASSWORD': '',
}
}
三、告訴Django使用pymysql模塊鏈接mysql數據庫
# 在與settings.py同級目錄下的__init__.py中 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
四、建立模型（在models.py中寫類）
class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) title = models.CharField(max_length=32) # 書籍名稱 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 書籍價格 publisher = models.CharField(max_length=32) # 出版社名稱 pub_date = models.DateField() # 出版時間
擴展：更多字段和參數
每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義，這裏咱們只簡單介紹一些最經常使用的：
更多字段：
'''
<1> CharField
字符串字段, 用於較短的字符串.
CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數.
<2> IntegerField
#用於保存一個整數.
<3> FloatField
一個浮點數. 必須 提供兩個參數:
參數 描述
max_digits 總位數(不包括小數點和符號)
decimal_places 小數位數
舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段:
models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義:
models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據.
<4> AutoField
一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段;
自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model.
<5> BooleanField
A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段.
<6> TextField
一個容量很大的文本字段.
admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框).
<7> EmailField
一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數.
<8> DateField
一個日期字段. 共有下列額外的可選參數:
Argument 描述
auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳.
auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間.
（僅僅在admin中有意義...)
<9> DateTimeField
一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項.
<10> ImageField
相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field,
若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存.
<11> FileField
一個文件上傳字段.
要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting,
該格式將被上載文件的 date/time
替換(so that uploaded files don't fill up the given directory).
admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) .
注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟:
（1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件.
(出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對
WEB服務器用戶賬號是可寫的.
（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django
使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT).
出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField
叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑.
<12> URLField
用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且
沒有返回404響應).
admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框)
<13> NullBooleanField
相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項
admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據.
<14> SlugField
"Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs
若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在
之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度.
這暗示了 db_index=True.
它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
(prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑.
<14> FilePathField
可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的.
參數 描述
path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目.
Example: "/home/images".
match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名.
注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是
路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄.
這三個參數能夠同時使用.
match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子:
FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16> CommaSeparatedIntegerField
用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.
'''
更多參數：
(1)null 若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。 要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲， 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框，
並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。
五、執行數據量遷移的命令
python manage.py makemigrations # 把models.py的變動記錄記錄下來 python manage.py migrate # 把變動記錄的操做同步到數據庫中
注意:若是報錯以下：
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None
MySQLclient目前只支持到python3.4，所以若是使用的更高版本的python，須要修改以下：
經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
這個路徑裏的base.py文件把
if version < (1, 3, 3):
raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__)
註釋掉 就OK了。
二、添加表記錄
方式一：
經過類實例化對象的方式。注意：必定要對象.save()
book = models.Book(title="吸星大法", price=200, publisher="明教出版社", pub_date="2018-12-12") book.save()
方式二：
經過ORM提供的objects提供的方法 create來實現。
book = models.Book.objects.create(title="獨孤九劍", price=150, publisher="華山出版社", pub_date="2019-1-12")
三、查詢表記錄
一、查詢API
<1> all(): 查詢全部結果 <2> filter(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件相匹配的對象 <3> get(**kwargs): 返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結果有且只有一個， 若是符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了與所給篩選條件不匹配的對象 <5> order_by(*field): 對查詢結果排序 <6> reverse(): 對查詢結果反向排序 <7> count(): 返回數據庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數量。 <8> first(): 返回第一條記錄 <9> last(): 返回最後一條記錄 <10> exists(): 若是QuerySet包含數據，就返回True，不然返回False <11> values(*field): 返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行後獲得的並非一系列 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列 <12> values_list(*field): 它與values()很是類似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列 <13> distinct(): 從返回結果中剔除重複紀錄
二、基於雙下劃線的模糊查詢
Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) Book.objects.filter(price__gt=100) Book.objects.filter(price__lt=100) Book.objects.filter(price__range=[100,200]) Book.objects.filter(title__contains="法") Book.objects.filter(title__icontains="python") # 不區分大小寫 Book.objects.filter(title__startswith="九") Book.objects.filter(pub_date__year=2018)
四、刪除表記錄
刪除方法就是 delete()。它運行時當即刪除對象而不返回任何值。例如：
model_obj.delete()
你也能夠一次性刪除多個對象。每一個 QuerySet 都有一個 delete() 方法，它一次性刪除 QuerySet 中全部的對象。
例如，下面的代碼將刪除 pub_date 是2018年的 Book 對象：
Book.objects.filter(pub_date__year=2018).delete()
在 Django 刪除對象時，會模仿 SQL 約束 ON DELETE CASCADE 的行爲，換句話說，刪除一個對象時也會刪除與它相關聯的外鍵對象。例如：
b = Book.objects.get(pk=1) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete()
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但並不適用於 Manager 自己。這是一種保護機制，是爲了不意外地調用 Entry.objects.delete() 方法致使 全部的 記錄被誤刪除。若是你確認要刪除全部的對象，那麼你必須顯式地調用：
Book.objects.all().delete()
五、修改表記錄
方式一：
經過修改實例對象的屬性方式。注意：必定要對象.save()
book = models.Book.objects.get(title="吸星大法") book.price = 180 book.save()
方式二：
經過ORM提供的objects提供的方法 update來實現。
models.Book.objects.filter(title="吸星大法").update(price=190)
此外，update()方法對於任何結果集（QuerySet）均有效，這意味着你能夠同時更新多條記錄update()方法會返回一個整型數值，表示受影響的記錄條數。
4、今日做業
一、ORM練習題：
數據：
models.Book.objects.create(title="獨孤九劍", price=180, publisher="華山出版社", pub_date="2019-1-12") models.Book.objects.create(title="華山劍法", price=100, publisher="華山出版社", pub_date="2018-10-2") models.Book.objects.create(title="擠奶龍爪手", price=200, publisher="華山出版社", pub_date="2019-2-22") models.Book.objects.create(title="衝靈劍法", price=150, publisher="華山出版社", pub_date="2019-3-6") models.Book.objects.create(title="吸星大法", price=190, publisher="明教出版社", pub_date="2019-2-6") models.Book.objects.create(title="葵花寶典", price=280, publisher="明教出版社", pub_date="2018-1-17") models.Book.objects.create(title="乾坤大挪移", price=260, publisher="明教出版社", pub_date="2019-1-6") models.Book.objects.create(title="九陰真經", price=220, publisher="少林出版社", pub_date="2019-3-6") models.Book.objects.create(title="九陽神功", price=230, publisher="少林出版社", pub_date="2019-3-11") models.Book.objects.create(title="九陰白骨爪", price=50, publisher="少林出版社", pub_date="2019-2-7")
練習題：
1 查詢明教出版社出版過的價格大於200的書籍 2 查詢2019年3月出版的全部以「九」開頭的書籍名稱 3 查詢價格爲50,100或者150的全部書籍名稱及其出版社名稱 4 查詢價格在100到200之間的全部書籍名稱及其價格 5 查詢全部華山出版社出版的書籍的價格（從高到低排序，去重）
二、進階做業
完成圖書管理系統對圖書的增刪改查（建議使用bootstrap樣式美化）
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