Opecv + Anaconda 讀取視頻（windows）

前言：以前一直用的是python(x,y),可是發如今使用opencv時容易出現一些pythonw.exe中止工做的問題。後來發現本身的操做系統是64位的，卻安裝了32位的python(x,y),雖然在此以前已經安裝好theano、opencv等封裝好的庫，可是花了一下午時間沒有解決以前出現的問題，治標不治本。所以，果斷放棄治療，選擇Opecv + Anaconda 。Anaconda Python 是 Python 科學技術包的合集，功能和 Python(x,y) 相似。它是新起之秀，已更新屢次了。包管理使用 conda，GUI基於 PySide，全部的包基本上都是最新版，沒有PyQt和wxpython等，容量適中，但該有的科學計算包都有：numpy，sicpy，matplotlib，spyder等，是徹底免費的企業級的Python發行大規模數據處理、預測分析和科學計算工具。

廢話很少說啦~直接上步驟吧

一、下載安裝 Anaconda 對應版本。官網連接https://www.continuum.io/downloads

二、網管下載 opencv 對應版本（注：python2.7版本的只能對用opencv2.4版本纔可用）。官網連接：http://opencv.org/，安裝好後作以下兩個操做

第一步：將opencv安裝目錄D:\Program Files\opencv\build\python\2.7\x64下的cv2.pyd複製到Anaconda安裝目錄C:\Anaconda2\Lib\site-packages下。

第二步：將D:\Program Files\opencv\sources\3rdparty\ffmpeg下的opencv_ffmpeg_64.dll複製到C:\Anaconda2下，並更名爲opencv_ffmpeg2413_64.dll，其中2413指代的是opencv的版本號，我下載的爲2.4.13版本。

讀取視頻代碼以下，其中，第二步主要是避免了讀取視頻失敗的問題：

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 import cv2
 3 
 4 cap = cv2.VideoCapture('01.avi')
 5 
 6 while (cap.isOpened()):
 7     ret,frame = cap.read()
 8     cv2.imshow('video test',frame)
 9     key = cv2.waitKey(10)
10     if key == 27:
11         break
12     if key == ord(' '):
13         cv2.imwrite('vid_result.jpg',frame)

cv2.imshow('video test',frame)
cv2.error: ..\..\..\..\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:261: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow