傳統神經網絡

線性迴歸：線性關係描述輸入輸出的關係。 方程：y=ax1+bx2+cx3+d   參數：m=[a,b,c,d]     數據爲矩陣：(x1,1; x2,1; x3,1) , (x1,2; x2,2; x3,2)......                       目標：使預測值儘可能的接近真實值。 優化方法：梯度下降法求線性迴歸的最優解   當前初始狀態：m0 = [a0, b0, c0, d

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