機器學習期望最大算法：實例解析

01 回顧 已經分析了樸素貝葉斯分類，拉普拉斯修正，半樸素貝葉斯分類器，在這些理論闡述中，都帶有詳細的例子解釋，通過例子理解相關的理論是一種快速消化公式和理論比較不錯的方法。 接下來，介紹一種非常經典的求解隱變量的算法，這也是一種經典的算法。讓我們先從最大似然估計入手，在03節真正分析這種算法。 02 最大似然估計求分佈參數 給定一堆蘋果，裏面有好蘋果，也有壞蘋果。好果的分佈滿足某種概率分佈，也就

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