自然語言處理系列之： NLP中用到的機器學習算法

大綱 機器學習的一些基本概念：有/無監督學習、半監督學習、迴歸、降維等 機器學習常用分類算法：樸素貝葉斯、支持向量機、邏輯迴歸等 機器學習的聚類方法：k-means算法 機器學習的應用 9.1 簡介 機器學習訓練的要素 數據 轉換數據的模型 衡量模型好壞的損失函數 調整模型權重以最小化損失函數的算法 機器學習中最重要的四類問題（按學習結果） 預測（Prediction）：用迴歸（Regressio

>>阅读原文<<