模型評估

評估指標 有二分類的混淆矩陣如下 TP、TN、FP、FN 中的第二個字母（列標首字母）是機器學習算法或模型預測的結果（正例：P、反例：N） TP、TN、FP、FN 中的第一個字母（行標首字母）是根據真實情況判斷預測結果是否正確（正確：T、錯誤：F） 即： 正確地預測爲正例：TP 正確地預測爲反例：TN 錯誤地預測爲正例：FP 錯誤地預測爲反例：FN 準確率 準確率是指分類正確的樣本佔總樣本個數的比

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