1、Java基礎和高級
1.String類爲何是final的。java
2.HashMap的源碼,實現原理,底層結構。mysql
3.反射中,Class.forName和classloader的區別linux
4.session和cookie的區別和聯繫,session的生命週期,多個服務部署時session管理。面試
5.Java中的隊列都有哪些,有什麼區別。redis
6.Java的內存模型以及GC算法算法
7.Java七、Java8的新特性spring
8.Java數組和鏈表兩種結構的操做效率,在哪些狀況下(從開頭開始,從結尾開始,從中間開始),哪些操做(插入,查找,刪除)的效率高sql
9.Java內存泄露的問題調查定位:jmap,jstack的使用等等shell
2、spring框架
- spring框架中須要引用哪些jar包,以及這些jar包的用途
- srpingMVC的原理
- springMVC註解的意思
- spring中beanFactory和ApplicationContext的聯繫和區別
- spring注入的幾種方式
- spring如何實現事物管理的
- springIOC和AOP的原理
- spring中循環注入的方式
- Spring AOP與IOC的實現原理
- Spring的beanFactory和factoryBean的區別
- Spring的事務隔離級別,實現原理
- 對Spring的理解,非單例注入的原理?它的生命週期?循環注入的原理,aop的實現原理,說說aop中的幾個術語,它們是怎麼相互工做的?
- spring boot特性,優點,適用場景等
3、java多線程常見問題
1.Java建立線程以後,直接調用start()方法和run()的區別數據庫
2.經常使用的線程池模式以及不一樣線程池的使用場景
3.newFixedThreadPool此種線程池若是線程數達到最大值後會怎麼辦,底層原理。
4.多線程之間通訊的同步問題,synchronized鎖的是對象,衍伸出和synchronized相關不少的具體問題,例如同一個類不一樣方法都有synchronized鎖,一個對象是否能夠同時訪問。或者一個類的static構造方法加上synchronized以後的鎖的影響。
5.瞭解可重入鎖的含義,以及ReentrantLock 和synchronized的區別
6.同步的數據結構,例如concurrentHashMap的源碼理解以及內部實現原理,爲何他是同步的且效率高
7.atomicinteger和volatile等線程安全操做的關鍵字的理解和使用
8.線程間通訊,wait和notify
4、網絡通訊
1.http是無狀態通訊,http的請求方式有哪些,能夠本身定義新的請求方式麼。
2.socket通訊,以及長鏈接,分包,鏈接異常斷開的處理。
3.socket通訊模型的使用,AIO和NIO。
4.socket框架netty的使用,以及NIO的實現原理,爲何是異步非阻塞。
5.同步和異步,阻塞和非阻塞。
5、經常使用Linux命令
1.經常使用的linux下的命令
2.大的log文件中,統計異常出現的次數、排序,或者指定輸出多少行多少列的內容。
3.linux下的調查問題思路:內存、CPU、句柄數、過濾、查找、模擬POST和GET請求等等場景
4.shell腳本
6、數據庫MySql
1.MySql的存儲引擎的不一樣
2.單個索引、聯合索引、主鍵索引
3.Mysql怎麼分表,以及分表後若是想按條件分頁查詢怎麼辦(若是不是按分表字段來查詢的話,幾乎效率低下,無解)
4.分表以後想讓一個id多個表是自增的,效率實現
5.MySql的主從實時備份同步的配置,以及原理(從庫讀主庫的binlog),讀寫分離
6.事物的四個特性,以及各自的特色(原子、隔離)等等,項目怎麼解決這些問題
7、設計模式(寫代碼)
1.單例模式:飽漢、餓漢。以及餓漢中的延遲加載
2.工廠模式、裝飾者模式、觀察者模式等
8、算法&數據結構&設計模式
- 使用隨機算法產生一個數,要求把1-1000W之間這些數所有生成。(考察高效率,解決產生衝突的問題)
- 兩個有序數組的合併排序
- 一個數組的倒序
- 計算一個正整數的正平方根
- 說白了就是常見的那些查找排序算法
- 數組和鏈表數據結構描述,各自的時間複雜度
- 二叉樹遍歷
- 快速排序
- BTree相關的操做
- 在工做中遇到過哪些設計模式,是如何應用的
- hash算法的有哪幾種,優缺點,使用場景
- 什麼是一致性hash
- paxos算法
9、分佈式緩存
1.爲何用緩存,用過哪些緩存,redis和memcache的區別
2.redis的數據結構
3.redis的持久化方式,以及項目中用的哪一種,爲何
4.redis集羣的理解,怎麼動態增長或者刪除一個節點,而保證數據不丟失。(一致性哈希問題)
線程池、高併發、NIO
- 分析線程池的實現原理和線程的調度過程
- 線程池如何調優
- 線程池的最大線程數目根據什麼肯定
- 動態代理的幾種方式
- HashMap的併發問題
- 瞭解LinkedHashMap的應用嗎
- 反射的原理,反射建立類實例的三種方式是什麼?
- cloneable接口實現原理,淺拷貝or深拷貝
- Java NIO使用
- hashtable和hashmap的區別及實現原理,hashmap會問到數組索引,hash碰撞怎麼解決
- arraylist和linkedlist區別及實現原理
- 反射中,Class.forName和ClassLoader區別
- String,Stringbuffer,StringBuilder的區別?
- 有沒有可能2個不相等的對象有相同的hashcode
- 簡述NIO的最佳實踐,好比netty,mina
- TreeMap的實現原理
JVM相關(面試必考)
- JVM內存分代
- Java 8的內存分代改進
- JVM垃圾回收機制,什麼時候觸發MinorGC等操做
- jvm中一次完整的GC流程(從ygc到fgc)是怎樣的,重點講講對象如何晉升到老年代,幾種主要的jvm參數等
- 你知道哪幾種垃圾收集器,各自的優缺點,重點講下cms,g1
- 新生代和老生代的內存回收策略
- Eden和Survivor的比例分配等
- 深刻分析了Classloader,雙親委派機制
- JVM的編譯優化
- 對Java內存模型的理解,以及其在併發中的應用
- 指令重排序,內存柵欄等
- OOM錯誤,stackoverflow錯誤,permgen space錯誤
- JVM經常使用參數
分佈式相關
- Dubbo的底層實現原理和機制
- 描述一個服務從發佈到被消費的詳細過程
- 分佈式系統怎麼作服務治理
- 接口的冪等性的概念
- 消息中間件如何解決消息丟失問題
- Dubbo的服務請求失敗怎麼處理
- 重連機制會不會形成錯誤
- 對分佈式事務的理解
- 如何實現負載均衡,有哪些算法能夠實現?
- Zookeeper的用途,選舉的原理是什麼?
- 數據的垂直拆分水平拆分。
- zookeeper原理和適用場景
- zookeeper watch機制
- redis/zk節點宕機如何處理
- 分佈式集羣下如何作到惟一序列號
- 如何作一個分佈式鎖
- 用過哪些MQ,怎麼用的,和其餘mq比較有什麼優缺點,MQ的鏈接是線程安全的嗎
- MQ系統的數據如何保證不丟失
- 列舉出你能想到的數據庫分庫分表策略;分庫分表後,如何解決全表查詢的問題。
數據庫
- MySQL InnoDB存儲的文件結構
- 索引樹是如何維護的?
- 數據庫自增主鍵可能的問題
- MySQL的幾種優化
- mysql索引爲何使用B+樹
- 數據庫鎖表的相關處理
- 索引失效場景
- 高併發下如何作到安全的修改同一行數據,樂觀鎖和悲觀鎖是什麼,INNODB的行級鎖有哪2種,解釋其含義
- 數據庫會死鎖嗎,舉一個死鎖的例子,mysql怎麼解決死鎖
Redis&緩存相關
- Redis的併發競爭問題如何解決了解Redis事務的CAS操做嗎
- 緩存機器增刪如何對系統影響最小,一致性哈希的實現
- Redis持久化的幾種方式,優缺點是什麼,怎麼實現的
- Redis的緩存失效策略
- 緩存穿透的解決辦法
- redis集羣,高可用,原理
- mySQL裏有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據
- 用Redis和任意語言實現一段惡意登陸保護的代碼,限制1小時內每用戶Id最多隻能登陸5次
- redis的數據淘汰策略