logistic迴歸與多分類（一）

      在機器學習中，logistic迴歸是經常被用到的算法之一，或用於迴歸預測，或用於分類任務。本文就將介紹什麼是logistic迴歸，並如何應用於多分類任務中去。 迴歸：       首先，讓我們明確什麼是迴歸。簡單的說，就是通過大量已知數據對公式中的未知參數求解，形如中的a,b就是未知參數，用一堆已知的（x,y)訓練數據來求解出最適合的a,b值。得到的完整公式後就可以來進行預測了，一般是

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