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第四章 4 、 2 使用語言模型生成句子,專家系統及概率統計學習(二)
時間 2021-01-05
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# 自然語言處理 NLP
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基於概率的系統 現在主流的想法:機器學習、深度學習 生成模型:可以生成一些新的數據,主要用聯合概率 判別模型:判別,主要用條件概率 樸素貝葉斯算法:文本分類、垃圾有近過濾、情感分析 邏輯迴歸 CRF模型(Conditional Random Fields):可以模擬序列數據,判斷一句話中一個詞的詞性 HMM:語音識別 LDA:主題模型,文本分析,文本找主題 GMM:高斯混合模型空間上一個點,聚成一
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