在Linux系統中安裝caffe

學習深度學習已經好久了，但一直沒有本身動手安裝過caffe，由於工做須要，須要在linux系統中安裝caffe，所以，在這裏對安裝過程進行記錄。

caffe配置起來比tensorflow更麻煩一些，我主要是根據官網上的安裝說明進行安裝的，也參考了Youtube上的教程。我是在虛擬機中的Ubuntu18.4系統中進行安裝的，安裝的是CPU版本的caffe。

在caffe官網上能夠找到Ubuntu系統中caffe的安裝說明由於個人Ubuntu版本是>=17.4的。

安裝caffe前，先按照官網上的說明，把須要的環境安裝好。若是須要安裝GPU版本的caffe，請先把cuda安裝好，若是須要python接口，也先把python環境安裝好。安裝python環境時，建議直接安裝Anaconda，由於它包含了一些caffe須要的科學計算庫。

1. 由於我要安裝CPU版本的caffe，因此，執行如下兩條命令安裝caffe預編譯包和caffe的依賴
   • sudo apt install caffe-cpu
   • sudo apt build-dep caffe-cpu
2. 然後編譯caffe
   • 編譯caffe能夠經過make進行編譯，也能夠經過Cmake進行編譯。我是經過make進行編譯的。
   • 經過git clone https://github.com/BVLC/caffe.git命令下載caffe到本地，進入caffe目錄，執行
   • cp Makefile.config.example Makefile.config
   • 而後修改Makefile.config，Makefile.config中都有註釋，因此能夠根據本身的須要進行修改。我安裝的python版本是3.7的，下面是我本身的修改（僅供參考）：
   • CPU_ONLY := 1
   • OPENCV_VERSION := 3
   • ANACONDA_HOME := $(HOME)/anaconda3
   • PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
   • $(ANACONDA_HOME)/include/python3.7m \
   • $(ANACONDA_HOME)/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include
   • PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.7m\
   • PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib
   • WITH_PYTHON_LAYER := 1
   • 修改以後，一次執行如下三條命令：
   • make all
   • make test
   • make runtest
   • 若是make all執行後出現問題，解決以後從新make all以前須要先執行make clean清除以前編譯的可執行文件及配置文件。
3. 完成1和2後，caffe已經成功安裝了。接下來安裝python接口，執行如下命令：
   • make pycaffe
   • make pytest
   • 設置python的環境變量，在~/.bashrc中添加export PYTHON_PATH=/home/用戶名/caffe/python:$PYTHON_PATH
   • 配置好python接口後，就能夠在python中成功import caffe了。

經過上面的3步就能夠成功安裝好caffe了，在安裝過程當中可能會碰到一些問題，每一個人碰到的問題可能也不太同樣，但碰到的問題基本都能搜到解決方案，下面是我碰到的一些問題和解決方案：

1. error1: /usr/bin/ld: cannot find -latlas
   solution: sudo apt-get install libatlas-base-dev
2. error2: libpython3.7m.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory
   solution: sudo apt-get install libpython3.7-dev
3. error3: libhdf5_hl.so.100: cannot open shared object file: No such file or directory
   solution: 經過find命令能夠查到在anaconda3/lib目錄下有libhdf5_hl.so.100文件，所以在~/.bashrc中添加export LD_LIBRARY_PATH=/home/用戶名/anaconda3/lib:$LD_LIBRARY_PATH
4. error4: No module named googlesolution: conda install protobuf