DSOD--------論文理解

參考博客：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/77110702 1. 概述 該論文主要涉及了一種可以從頭學習對象檢測器的框架------ Deeply Supervised Object Detector (DSOD)。 現有的目標檢測都需要現在ImageNet上進行預訓練後，再通過分類損失和定位損失進行微調。微調模型的好處是可以在一定

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