word2vec模型原理(一)：基於哈夫曼樹的word2vec

    在nlp領域，文本詞的向量表示往往是第一步，筆者在做一些推薦相關性的工作中也用到了其中很常見的word2vec模型，因此也具體學習了一下word2vec的具體實現原理，本文主要參考了github開源的c語言版的word2vec源碼以及相關的博客。 一、要解決的問題      對於語料中的每一個詞，最簡單的表達方式就是one-hot，即利用位數編碼的方式每個詞佔據一個「1」位，其餘爲0,。這

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