李航老師《統計學習方法（第二版）》課件 &所有算法終於公開了！

書籍介紹

統計學習方法即機器學習方法，是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分爲監督學習和無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。

包括感知機、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦迴歸與最大熵模型、支持向量機、提高方法、EM 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場，以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。

做者介紹

李航教授：研究方向包括信息檢索、天然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。他一直活躍在相關學術領域，曽出版過三部學術專著，並在頂級國際學術會議和國際學術期刊上發表過上百篇學術論文，擁有40項受權美國專利。

李航《統計學習方法》第2版書中所有算法

最佳復現項目推薦1：

https://github.com/hktxt/Learn-Statistical-Learning-Method

最佳復現項目推薦2：

https://github.com/SmirkCao/Lihang

兩個項目都是用jupyter notebook 來寫的，能夠很是方便的在線觀察結果。

資源獲取

附上下載連接，關注：AI算法與圖像處理，後臺回覆 0520（建議複製）便可得到百度網盤地址。

課件詳情

共22章詳解監督學習和無監督學習

第一章機器學習和統計學習實例截圖

第三章K-近鄰算法實例截圖

本文分享自微信公衆號 - AI算法與圖像處理（AI_study）。
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