數據分析師乾貨-業務邏輯篇

1. 不用任何公開參考資料，估算今年新生兒出生數量。

• 採用兩層模型（人羣畫像x人羣轉化）：新生兒出生數=Σ各年齡層育齡女性數量*各年齡層生育比率（兩層模型，具備兩個層面的模型。）。
• 從數字到數字：根據前幾年新生兒出生數量數據，創建時間序列模型（須要考慮到二胎放開的突變事件）進行預測。
• 找關聯指標，如嬰兒類用品新增用戶是新生兒出生的關聯指標。新生兒出生數=某寶平臺的嬰兒類用品的新增活躍用戶數量*新生兒家庭轉化率。能夠根據平臺往年數據推算出新生兒家庭轉換率，最後得出新生兒出生數。

2. 若是第二天用戶留存率降低了 5%該怎麼分析？

• 首先採用「兩層模型」分析：對用戶進行細分，包括新老、渠道、活動、畫像等多個維度，而後分別計算每一個維度下不一樣用戶的第二天留存率。經過這種方法定位到致使留存率降低的用戶羣體是誰。
• 對於目標羣體第二天留存降低問題，具體狀況具體分析。具體分析能夠採用「內部-外部」因素考慮。
  a. 內部因素分爲獲客（渠道質量低、活動獲取非目標用戶）、知足需求（新功能改動引起某類用戶不滿）、提活手段（簽到等提活手段沒達成目標、產品天然使用週期低致使上次得到的大量用戶短時間內不須要再使用等）；
  b. 外部因素採用PEST分析（宏觀經濟環境分析），政治（政策影響）、經濟（短時間內主要是競爭環境，如對競爭對手的活動）、社會（輿論壓力、用戶生活方式變化、消費心理變化、價值觀變化等偏好變化）、技術（創新解決方案的出現、分銷渠道變化等）。

3. 賣玉米如何提升收益？價格提升多少才能獲取最大收益？

• 收益 = 單價*銷售量，那麼咱們的策略是提升單位溢價或者提升銷量。
• 提升單位溢價的方法：
  品牌打造得到長期溢價，但缺陷是須要大量前期營銷投入；
  加工商品佔據價值鏈更多環節，如熟玉米、玉米汁、玉米蛋白粉（）；
• 重定位商品，如禮品化等；
  價格歧視，根據價格敏感度對不一樣用戶採用不一樣訂價。
• 銷售量=流量x轉化率，上述提升單位溢價的方法可能對流量產生影響，也可能對轉化率產生影響。
• 收益 = 單價x流量x轉化率，短時間內能規模化採用的應該是進行價格歧視，如不一樣時間、不一樣商圈的玉米價格不一樣，採起高訂價，而後對價格敏感的用戶提供優惠券等。

4. 類比到頭條的收益，頭條放多少廣告能夠得到最大收益，不須要真的計算，只要有個思路就行。

• 收益 = 出價x流量x點擊率x有效轉化率，放廣告的數量會提升流量，但會下降匹配程度，所以下降點擊率。最大收益是找到這個乘積的最大值，是一個有約束條件的最優化問題。
  同時參考價格歧視方案，能夠對不一樣的用戶投放不一樣數量的廣告。

5.APP激活量的來源渠道不少，怎樣對來源渠道變化大的進行預警？

• 若是渠道使用時間較長，認爲渠道的app激活量知足一個分佈，比較多是正態分佈。求平均值和標準差，對於今日數值與均值差大於3/2/1個標準差的渠道進行預警。
• 對於短時間的新渠道，直接與均值進行對比。

6.用戶剛進來APP的時候會選擇屬性，怎樣在保證有完整用戶信息的同時讓用戶流失減小？

• 採用技術接受模型（TAM）來分析，影響用戶接受選擇屬性這件事的主要因素有：

技術接受模型提出了兩個主要的決定因素：
1）感知的有用性(perceived usefulness)，反映一我的認爲使用一個具體的系統對他工做業績提升的程度；
2）感知的易用性(perceived ease of use)，反映一我的認爲容易使用一個具體的系統的程度。
感知有用性：文案告知用戶選擇屬性能給用戶帶來的好處
感知易用性：
a. 關聯用戶第三方帳號（如微博），能夠冷啓動階段匹配用戶更有可能選擇的屬性，推薦用戶選擇。
b. 交互性作好。
3）使用者態度：用戶對填寫信息的態度
a. 這裏須要容許用戶跳過，後續再提醒用戶填寫
b. 告知用戶填寫的信息會受到很好的保護
4）行爲意圖：用戶使用APP的目的性，難以控制
5）外部變量：如操做時間、操做環境等，這裏難以控制

7.如何識別做弊用戶（爬蟲程序， 或者渠道僞造的假用戶）

• 分類問題能夠用機器學習的方法去解決，下面是我目前想到的特徵：
  （1）渠道特徵：渠道、渠道第二天留存率、渠道流量以及各類比率特徵
  （2）環境特徵：設備（通常僞造假用戶的工做坊以低端機爲主）、系統（刷量工做坊通常系統更新較慢）、wifi使用狀況、使用時間、來源地區、ip是否進過黑名單
  （3）用戶行爲特徵：訪問時長、訪問頁面、使用間隔、第二天留存、活躍時間、頁面跳轉行爲（假用戶的行爲要麼過於一致，要麼過於隨機）、頁面使用行爲（正經常使用戶對圖片的點擊也是有分佈的，假用戶的行爲容易過於隨機）
  （4）異常特徵：設備號異常（頻繁重置idfa）、ip異常（異地訪問）、行爲異常（忽然大量點擊廣告、點贊）、數據包不完整等

8.怎麼作惡意刷單檢測?

• 分類問題用機器學習方法建模解決，我想到的特徵有：
  （1）商家特徵：商家歷史銷量、信用、產品類別、發貨快遞公司等
  （2）用戶行爲特徵：用戶信用、下單量、轉化率、下單路徑、瀏覽店鋪行爲、支付帳號
  （3）環境特徵（主要是避免機器刷單）：地區、ip、手機型號等
  （4）異常檢測：ip地址常常變更、常常清空cookie信息、帳號近期交易成功率上升等
  （5）評論文本檢測：刷單的評論文本可能套路較爲一致，計算與已標註評論文本的類似度做爲特徵
  （6）圖片類似度檢測：同理，刷單可能重複利用圖片進行評論

9.一個網站銷售額變低，你從哪幾個方面去考量？

• 首先要定位到現象真正發生的位置，究竟是誰的銷售額變低了？這裏劃分的維度有：
  a. 用戶（畫像、來源地區、新老、渠道等）
  b. 產品或欄目
  c. 訪問時段
• 定位到發生未知後，進行問題拆解，關注目標羣體中哪一個指標降低致使網站銷售額降低：
  a. 銷售額=入站流量x下單率x客單價
  b. 入站流量 = Σ各來源流量x轉化率
  c. 下單率 = 頁面訪問量x轉化率
  d. 客單價 = 商品數量x商品價格
• 肯定問題源頭後，對問題緣由進行分析，如採用內外部框架：
  a. 內部：網站改版、產品更新、廣告投放
  b. 外部：用戶偏好變化、媒體新聞、經濟壞境、競品行爲等.

10.用戶流失的分析，新用戶流失和老用戶流失有什麼不一樣？
1）用戶流失分析：

• 兩層模型：細分用戶、產品、渠道，看究竟是哪裏用戶流失了。注意因爲是用戶流失問題，因此這裏細分用戶時能夠細分用戶處在生命週期的哪一個階段。（用戶生命週期：引入，成長，成熟，休眠，流失。）
• 指標拆解：用戶流失數量 = 該羣體用戶數量*流失率。拆解，看是由於到了這個階段的用戶數量多了（好比說大部分用戶到了衰退期），仍是這個用戶羣體的流失率比較高
• 內外部分析：
  a. 內部：新手上手難度大、收費不合理、產品服務出現重大問題、活動質量低、缺乏留存手段、用戶參與度低等
  b. 外部：市場、競爭對手、社會環境、節假日等

2）新用戶流失和老用戶流失有什麼不一樣：

• 新用戶流失：緣由可能有非目標用戶（剛性流失）、產品不知足需求（天然流失）、產品難以上手（受挫流失）和競爭產品影響（市場流失）。
  新用戶要考慮如何在較少的數據支撐下作流失用戶識別，提早防止用戶流失，並如何對有效的新用戶進行挽回。

老用戶流失：緣由可能有到達用戶生命週期衰退期（天然流失）、過分拉昇arpu致使低端用戶驅逐（剛性流失）、社交蒸發難以知足前期用戶需求（受挫流失）和競爭產品影響（市場流失）。
老用戶有較多的數據，更容易進行流失用戶識別，作好防止用戶流失更重要。當用戶流失後，要考慮用戶生命週期剩餘價值，是否須要進行挽回。

11.GMV升了20%怎麼分析？

參考該面試者經驗，應該先估算一下數字有沒有問題

一樣的套路：
1）兩層模型：進行用戶羣體、產品、渠道細分，發現究竟是誰的GMV提高了
2）指標拆解：將GMV拆解成乘法模型，如GMV=廣告投放數量廣告點擊率產品瀏覽量放入購物車率交易成功率*客單價，檢查哪一步有顯著變化致使了GMV上升
3）內外部分析：
a. 內部：網站、產品、廣告投放、活動等
b. 外部：套PEST等框架也行，或者直接分析也行，注意MEMC便可

這一題要注意，GMV流水包括取消的訂單金額和退貨/拒收的訂單金額，還有一種緣由是商家刷單而後退貨，雖然GMV上去了，可是實際成交量並無那麼多。

12.若是如今有個情景，咱們有一款遊戲收入降低了，你怎麼分析。

• 兩層模型：細分用戶、渠道、產品，看究竟是哪裏的收入降低了
• 指標拆解：收入 = 玩家數量 * 活躍佔比 * 付費轉化率 * 付費次數 * 客單價
  進一步細分，如玩家數量 = 老玩家數量 * 活躍度 + 新玩家數量 * 留存率等。而後對各個指標與以往的數據進行對比，發現哪些環節致使收入降低
• 緣由分析：
  a. 內部：產品變化、促活活動、拉新活動、訂價策略、運營策略、服務器故障等
  b. 外部：用戶偏好變化、市場環境變化、輿論環境變化、競爭對手行爲、外部渠道變化等
• 如何提升：基於乘法模型，能夠採用上限分析，從前日後依次將指標提高到投入足夠精力（假設優先分配人力、經費與渠道）後的上限，而後分析「收入」指標的數值提高。找到數值提高最快的那個階段，就是咱們提升收入的關鍵任務

13.如今有一個遊戲測試的環節，遊戲測試結束後須要根據數據提交一份PPT，這個PPT你會如何安排？包括什麼內容？
這裏能夠套AARRR模型：
獲取用戶（Acquisition）
提升活躍度（Activation）
提升留存率（Retention）
獲取收入（Revenue）
自傳播（Refer）

• 獲取：咱們的用戶是誰？用戶規模多大？
  a. 用戶分層
• 激活：遊戲是否吸引玩家？哪一個渠道獲取的用戶有質量（如第二天留存高、首日停留時間長等）？
• 留存：用戶可否持續留存？哪些用戶能夠留存？
• 轉化：用戶的遊戲行爲如何？可否進行轉化？可否持續轉化？
• 自傳播：用戶是否會向他人推薦該遊戲？哪一種方式能有效鼓勵用戶推薦該遊戲？傳播k因子是否大於1？

14.好比你對樓市不熟悉，如今要你去作一個像58同城之類的，賣房的中介，電商，你會如何進行分析。
（1）商業模式分析：中介作的是雙邊市場生意，經過解決市場信息不對稱下的信息流動問題，下降買方和賣方的交易成本，從而創造盈利空間
（2）需求分析：
a. 買方需求分析：低價買好房，對時間的需求有快的和慢的
b. 賣方需求分析：房子賣高價，對時間的需求有快的和慢的
（3）進入條件分析（套SWOT分析法（態勢分析法）也行）：
a. 自身條件
b. 競爭對手
c. 市場增加規模
（4）進入策略分析：
a. 自身目標
b. 目標拆解
c. 分析目標達成的可能性，預估未來一段時間，好/正常/壞條件下的目標達成狀況
d. 得出結論：是否進入該市場

15. 某業務部門在上週結束了爲期一週的大促，做爲業務對口分析師，須要你對活動進行一次評估，你會從哪幾方面進行分析?
（1） 肯定大促的目的：拉新？促活？清庫存？
（2） 根據目的肯定核心指標。
（3） 效果評估：
a. 自身比較：活動前與活動中比較
b. 與預約目標比
c. 與同期其它活動比
d. 與往期同類活動比
（4）持續監控：
a. 檢查活動後狀況，避免透支消費狀況發生
b. 若是是拉新等活動，根據後續數據檢驗這批新客的質量

16.做爲一個數據分析師如何分析一次便利店推廣活動的效果？須要分析哪些指標？

17.你以爲使用 Excel 和 R 進行數據可視化的差異是什麼？

18.對於化妝品行業你會從哪些指標進行數據分析。

19.在筆試/面試中回答數據分析場景相關的問題？分三步走：

第一步：明確你遇到的場景類型

企業數據分析場景可分爲如下幾種：

經營數據分析：指收入、銷量等企業經營活動相關的數據分析；

銷售數據分析：指銷售收入、銷售額、銷售單產等與銷售活動直接相關的數據分析：與經營分析的區別是銷售分析粒度更細，頻次更密要求速度更快；

客戶數據分析：即CRM分析，指客戶購買額、購買頻次、購買偏好等客戶產生的相關數據的分析；

營銷/市場數據分析：指企業營銷/市場活動的投放、反饋、效果相關數據的分析，運營分析可納入這一類，也可納入產品類；

產品數據分析：單個產品的數據分析，包括實物產品和服務產品（互聯網產品也納入服務產品類）；

肯定場景後，進入第二步：明確分析目標

對於不一樣的場景，分析目標是不一致的：

經營數據分析：監控企業的運行狀況，目標是發現企業經營活動中的問題，主要關注點是銷量/銷售額整體時序變化、地區分佈、整體

單個點變化緣由；

銷售數據分析：目標是保證完成銷售任務，監測銷售效率低的緣由，提出解決辦法，主要關注時序進度、落後緣由、銷售單產狀況等；

客戶數據分析：目標是深刻理解客戶，典型方法是RFM模型；

營銷/市場數據分析：目標是瞭解投放效果，優化投放計劃，提高投放效率，關注點主要集中在ROI相關的指標；

產品數據分析：綜合了前邊幾類分析的內容，分析目標則集中在某個產品上；

目標明確之後，最後一步：搭建分析體系

每個場景裏的內容看似複雜，但記住兩個核心，便可推導出全部的分析點：

核心一：絕大多數分析都是針對人（內部人員和客戶）、財（收入，支出）、物（產品，服務）三個對象進行的，全部的基礎分析指標

由單個對象或對象間的組合推導出來。

核心二：作分析時處理指標記住八個字：變化、分佈、對比、預測

變化：指標隨時間的變更，表現爲增幅（同比、環比等）；

分佈：指標在不一樣層次上的表現，包括地域分佈（省、市、區縣、店/網點）、用戶羣分佈（年齡、性別、職業等）、產品分佈（如動感地帶和全球通）等；

對比：包括內部對比和外部對比，內部對比包括團隊對比（團隊A與B的單產對比、銷量對比等）、產品線對比（動感地帶和全球通的ARPU、用戶數、收入對比）；外部對比主要是與市場環境和競爭者對比；這一部分和分佈有重疊的地方，但分佈更多用於找出好或壞的地方，而對比更偏重於找到好或壞的緣由；數據分析培訓

預測：根據現有狀況，估計下個分析時段的指標值。

將兩個核心的內容疊加到一塊兒，分析體系基本就創建了。

20.京東商城銷量增加了20%,怎麼進行分析

 

 

21.設計一個將來汽車，你會設計一些什麼功能

 

22.100的階乘有多少個0

 

23.問了一個怎麼計算通勤天數的題目（根據共享單車在各個時間點返回的對應經緯度）

 

24.爲商家設計電子菜單，個性化推薦菜單能夠用一些什麼特徵

 

25.單純按照銷量來推薦熱門菜會出現什麼問題

26.利用美團點評平臺的全部數據，爲一個準備開店的人作出策略

27.一個果農種西瓜有100畝地。有一個賣肥料地推銷他的肥料，說能夠提升30%產量。

果農第一年在10畝地中試驗，的確能夠達到30%的提高。第二年全量使用，結果只有5%的提高，這是什麼緣由致使的？想出一個方法評估這一個肥料真實提升。

28.果農拉西瓜出去賣。拉100斤西瓜，而後每斤成本5元，賣10元一斤，賣完了全部的西瓜，賺了500元。請問果農怎麼提升收入？（天天都只有100斤西瓜的供應量）

29.提升單價，會致使銷量下降。假設，銷量與單價之間知足銷量y=a*單價x+b的函數。果農最大收益是多少？果農要用什麼策略來提升價格？

30.抖音要如今有兩個新功能，直播跟私信。你怎麼利用這兩個功能的現狀來評估，應該重點推廣哪個功能（面試官有提示，這兩個功能類型不一樣之類的）你推廣了這個功能以後，怎麼評估推廣的效果

31.對這兩個功能作abtest(可能我本身挖坑說了abtest)，怎麼控制實驗組，對照組的人數（目前假設抖音日活1.5億人）

32.17年，12月抖音，IOS用戶的平均停留時長翻倍。已經發現：1.機型越新的用戶，漲幅越大；2.安卓用戶沒有發生這個狀況；3.這期間沒有運營活動。分析這一現象的緣由。

33.訂單量降低什麼因素影響？ A：基於對業務的理解。內部緣由：經營問題，設計問題；外部緣由：天氣緣由，整個大環境影響，其餘競爭對手採起行動等

34.根據已有數據如何判斷用戶的一些將來行爲？ A：基於對業務數據的理解，腦洞要大。

35.京東商城要打5-6線渠道，PPT上放什麼怎麼放？對接人是CXO

36.GMV升了20%怎麼分析

37.怎麼向小孩子解釋正態分佈 小孩子的智力水平

38.有一份分析報告，週一已定好框架，週五給老闆，由於種種緣由沒能按時完成，怎麼辦？

39. 業務的定義和分類

什麼是業務，借用某個大V的定義，就是把產品，以合理的方式，經過渠道，賣給用戶，賺取利潤。因此業務基本就分爲這幾類：產品、運營、渠道、用戶、利潤。

40. 產品

1）設計前

須要一些宏觀數據

2）設計中

肯定須要收集哪些用戶信息，咱們能收集哪些，作一個埋點上的設計。

3）設計後

主要是產品迭代，更可能是關注用戶的使用狀況。沒有一個產品剛出來就是天衣無縫的。產品迭代須要三個方面的數據支持：用戶量、客羣結構、功能點使用狀況。

4）怎麼進一步瞭解產品

第一， 親自使用產品、賣點、用戶、各個功能特別熟悉——意向行業、公司

第二， 產品配套的營銷、運營推廣——經典文章、資深人士的意見——搜一下意向的公司

第三， 產品優化通用的指標——數據如何指導產品優化——網上有不少文章

50. 運營

1）定義

可以接觸到用戶的地方就會接觸到運營

2）種類

內容、提高業績、服務類

3）內容運營

各類push啊、公衆號、微博、品牌方。主要目的是：通知用戶某些事情、喚醒用戶、與用戶互動、作活動

4）提高業績運營

目的：促進消費

有哪些方式：促銷活動、新品試用、節日記念日活動（京東61八、淘寶雙11）

51.服務類運營

針對用戶的主動行爲去作出反應。

52. 運營的關注點

接觸用戶的渠道有哪些？哪一種渠道最好？

關注時機：熱點

運營方式和運營目的：

傳遞信息：關注文案、包裝、但願用戶如何迴應

提高業績：方式、後續效果怎樣

服務：哪一種方式最受用戶喜好、能解決問題

53.運營的考覈指標

內容類：到達率、相應度

業績：短時間、長期、成本控制、ROI

服務用戶：用戶量、使用率、滿意度

54.怎麼進一步瞭解運營

1）概括每一類的運營方式：經常使用的內容運營方式、經常使用的拉動業績方式、會員管理方式、等等

2)概括每類狀況業務部門會關注什麼指標，爲何？

55. 渠道

1)定義

就是把產品暴露在用戶面前

2)做用

拉新和銷售。

線上：拉新和接觸客戶、產品推銷、交易、跟進。主要途徑：網絡廣告、應用商店、短信、電話。

線下：門店、傳統企業包括加盟、代理——銷售、拉新（地推）

搜索推廣效果轉化漏斗

3)關注點

關注業績相關指標，包括客單價、成交量、訂單付、新增客戶、渠道成本（獲客成本、獲客質量）等等

4)怎麼進一步瞭解渠道

瞭解常見的關於業績/拉新的相關指標

大體瞭解常見的銷售方式、銷售流程、特色

觀察咱們遇到的銷售是怎麼作的

56.、 用戶

1)用戶的做用

存在就是一種價值。互動、活躍、存在過

帶來消費。分爲直接消費和促進消費

轉介紹、帶來流量。分享有獎、微信轉發到朋友圈免費領取課程、我的影響力 大V、主播

2) 常見的用戶分層角度

作用戶分析，最根本也是最重要的就是用戶數據。

用戶畫像：根據用戶的靜態信息、行爲等等對用戶進行分類、分層。

切入點很是重要

3) 用戶價值 RFM

最近一次消費(Recency)

消費頻率(Frequency)

消費金額(Monetary)

參考這個連接http://wiki.mbalib.com/wiki/RFM%E6%A8%A1%E5%9E%8B

寫的很是清楚，裏面還有實例分析。

57.用戶生命週期 AARRR

1) 獲取用戶 Acquisition

如何低成本的獲客、怎麼打動用戶、抓住用戶的吸引力

2) 激活 Activation

如何避免註冊多、打開少，讓用戶稱爲產品真正的使用者

用戶的激活路徑是怎樣的？用戶在哪一步流失？怎麼提高轉化率？

配合一些策略：補貼、發push喚醒用戶

3) 留存 Retention

讓用戶養成使用產品的習慣，對於用戶的生命週期有不一樣的策略

4) 變現 Revenue

根據商業模式的不一樣，創造收益的方式也不一樣。

今日頭條：經過創造廣告位、僱傭寫手創造更多內容

電商：直接購買

須要重視的是，夾點。指的是用戶損失潛在收益的地方，好比電商購買付費的路徑，分析用戶在哪一步中止付錢。

5) 推薦 Reference

59. 用戶活躍度

月活、周活、日活、沉默、高活、低活

60. 業務相關維度

婚戀網站和支付寶

61. 如何進一步瞭解用戶

瞭解行業內常見的用戶數據，具體就是指，行業內到底可以收集到哪些數據。

不一樣維度的用戶分層

不一樣維度的用戶標籤

知乎上不少這種文章，運營會畫不少思惟導圖

62. 盈利

利潤=收入-成本

成本包括：產品、推廣、人力、渠道、運轉、新客，收入則取決於企業的盈利模式。

盈利模式包括如下幾種：

To B

To C

To B & To C

63. 企業的組織架構

互聯網的企業組織架構基本包括：

管理層、產品、技術、運營、市場

產品包括設計、落地、優化，相似於項目經理的崗位。

技術包括前端、後端

運營分爲產品、內容、活動三個方面

市場包括品牌推廣、銷售

64. 面試業務知識技巧

舉例1 重大波動問題

面試官：哎呀，咱們最近業績很很差，怎麼辦？

第一步，詢問相關背景：具體指哪些指標、原來多少、如今多少？具體降低了多少？一步步諮詢

面試官：咱們那個銷售額降低了90%。

結合行業背景來看，問題是否是真的很嚴重。有些行業降低90%也是很正常的，好比節假日、旅遊

詢問獲得，不是行業背景問題，業績確實下滑這麼多，並且問題很嚴重

覈查數據是否準確，數據是否錯誤、遺漏，由於重大問題是小几率事件，不少狀況下是數據出了問題

數據沒有錯誤，最近是否有重大事件出現

迅速作出反應，能用的方法都用上，由於事已至此，只能盡力挽救。

舉例2 普通的上升降低問題（用戶量、活躍度、新增、銷量減少）

面試官：咱們最近用戶量忽然降低了

用戶指註冊用戶嗎？具體是哪些指標，原來多少、如今多少

面試官：日活註冊量降低10%

是否行業規律

不是行業規律，繼續拆分問題

時間維度：何時降低

新用戶/老用戶問題

新用戶：哪些渠道

老用戶：長期用戶、短時間用戶、沒有需求仍是哪裏體驗很差

衡量改善成本和效果

定位到地推的新增用戶少了

65.假設Y公司預計一年內要採購1萬臺服務器，目前有兩種採購策略：1.在一季度一次性完成採購；2.劃分爲4個季度逐步完成整年採購。試分析兩種採購的優缺點，以及你選擇哪種採購方案，說明決策理由。

我給你舉幾個例子吧

1)考慮財報因素

一次性採購會產生大量固定成本和應付（若非現結，且假設一次性大批量採購折扣更優惠）致使當月淨利潤率低，後續的成原本自折舊。

服務器通常爲直線折舊，因此不存在用的多折舊快的狀況

2)考慮需求和成本

若一次性採購立馬能夠full capacity運行，那分批顯然不可取；而若需求不固定，則分批採購能更好的控制成本，按需花錢嘛；分批採購時，好比，Q1固定成本2500，Q2固定成本2500+Q1的折舊費用，假設500，就是3000，但這時候極可能Q1的2500已經產生了收益，那Q2

多出來的這部分紅本能夠cover，以此類推，雖然支出在增長，但收益也應隨着應用增長

另外，硬件會降價（摩爾定律）到最後Q4，可能原型號服務器已經降價，或者市面上有更好的新型號服務器出售，性價比更優，那選擇起來更靈活

3)實施部署

一次性10000臺意味着空間+人力+電力+調試測試等大量開支，服務器後續仍然須要有人員維護，這筆開支會比較龐大；分批次部署，1是積累部署經驗，鍛鍊運維團隊，2是能夠以較少的人員（max部署和運維人員數量，方案2小於方案1）完成部署

4)回收報廢

一次性10000臺採購，意味着報廢的時候也是10000臺（接近這個數字），分批則每季度報廢一批，顯而後者操做更靈活，對業務衝擊和影響更小（好比數據庫遷移等）

5)業務適配性

一次性10000臺，若是是在量上相對需求有溢出的，則無形中增長了業務轉型的成本，划不來

6)一次性投入10000臺和分批2500的，前者資金佔用量大，資金成本高，分期付款，佔用資金小（資金成本能夠按年化8%-10%來算）