量化投資：研報文本挖掘選股策略

核心觀點: ●借力研報，打造開放的量化選股模型 傳統的多因子量化選股模型是封閉的，缺乏捕捉市場熱點的能力，通過大數據技術，從財經媒體和分析師研報中捕捉熱點和政策的變化，可以打造開放的量化選股模型。 分析師個股類研報每年大約5萬份，相比財經媒體，分析師研報在專業度、可信度、規範度、實時度等方面有明顯優勢，是大數據量化投資的重要數據來源之一。 ●熱詞庫建設是構建量化選股模型的關鍵 通過對歷史研報的統計

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