Deep Learning for Single Image Super-Resolution: A Brief Review_架構部分

這篇論文是2018年的,所以總結的SR網絡截止到2018年,後續會持續更新… 以SRCNN爲baseline,架構如圖1,存在三個問題: (1)雙三次插值存在問題:(a)引入了細節平滑效果這些輸入可能導致進一步的錯誤估計圖像結構;(b) time-consuming; ©如果上採樣的內核未知,不應該用特定的插值方法得到input。如何得到一個有理有據的input? (2)SRCNN只有三層,更深的
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