深度學習需要多強的數學基礎？

線性代數： 想要學習深度學習， 你第一個需要理解透徹的學問是線性代數。 爲什麼？ 因爲深度學習的根本思想就是把任何事物轉化成高維空間的向量， 強大無比的神經網絡， 說來歸齊就是無數的矩陣運算和簡單的非線性變換的結合。 這樣把圖像啊， 聲音啊這類的原始數據一層層轉化爲我們數學上說的向量。   什麼image to vector， word to vector 這些， 都在說的一件事情就是這類數學轉化

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