深度學習-數學基礎

深度學習閱讀筆記 前言 目前主要有兩種度量模型深度的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示爲給定輸入後，計算對應輸出的流程圖，則可以將這張流程圖中的最長路徑視爲模型的深度。另一種是在深度概率模型中使用的方法，它不是將計算圖的深度視爲模型深度，而是將描述概念彼此如何關聯的圖的深度視爲模型深度。在這種情況下，計算每個概念表示的計算流程圖的深度可能比概念本身的圖更深。

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