灰度圖像的卷積參數計算

      最近發現一個直接使用CNN提取手指靜脈特徵的論文，感覺論文的關鍵點就是把CNN的每層參數標明瞭。自己以前也只是知道框架，今天遇到後，完全不知道每層的數字怎麼來的。查了好久，終於明白了關於灰度圖像的計算。         舉個論文中的例子，輸入圖像爲65*153，第一個隱含層使用的卷積爲（5*5*1）*153，其中5*5是卷積濾波器的大小，1是前一層也就是輸入層的輸出（65*153，這個

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