算法-存在重複元素

給定一個整數數組，判斷是否存在重複元素。

若是存在一值在數組中出現至少兩次，函數返回 true 。若是數組中每一個元素都不相同，則返回 false 。

 

示例 1:

輸入: [1,2,3,1]
輸出: true
示例 2:

輸入: [1,2,3,4]
輸出: false

方法1

新建一個數組，在放數以前判斷新數組中是否存在元素，從而判斷原數組中是否有重複元素

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {boolean}
 */
var containsDuplicate = function(nums) {
    var arr=[];
    for(var i=0;i<nums.length;i++){
        if(arr.indexOf(nums[i])==-1){
            arr.push(nums[i])
        }else{
          break;
        }
    }
    return !(arr.length==nums.length)
};

方法2

先排序，近似大小鍀挨在一塊兒，再對比相鄰鍀兩個數是都相等，從而判斷是否重複

複雜度分析

時間複雜度：O(N\log N)O(NlogN)，其中 NN 爲數組的長度。須要對數組進行排序。

空間複雜度：O(\log N)O(logN)，其中 NN 爲數組的長度。注意咱們在這裏應當考慮遞歸調用棧的深度。

var containsDuplicate = function(nums) {
  var arr= nums.sort();
  var flag=false
   for(var i=0;i<arr.length;i++){
       if(arr[i]==arr[i+1]){
           flag=true
           break;
       }
   }
   return flag
};

方法3 

利用對象的屬性不重複，將數組的每一項看成對象的屬性名，併爲屬性名賦值，當再次出現該屬性名，則return true;

var containsDuplicate = function(nums) {
 var obj={};
 for(var i=0;i<nums.length;i++){
     if(obj[nums[i]]==true){
         return true;
     }
     obj[nums[i]]=true;
 }
 return false
};

方法4

對於數組中每一個元素，咱們將它插入到哈希表中。若是插入一個元素時發現該元素已經存在於哈希表中，則說明存在重複的元素

複雜度分析

• 時間複雜度：O(N)O(N)，其中 NN 爲數組的長度。

• 空間複雜度：O(N)O(N)，其中 NN 爲數組的長度

var containsDuplicate = function(nums) {
    const set = new Set();
    for (const x of nums) {
        if (set.has(x)) {
            return true;
        }
        set.add(x);
    }
    return false;
};

　　

　

 

來源：力扣（LeetCode）連接：https://leetcode-cn.com/problems/contains-duplicate著做權歸領釦網絡全部。商業轉載請聯繫官方受權，非商業轉載請註明出處。