推薦系統基礎之GBDT+LR

1 簡介 用戶的自身特徵、物品的特徵以及上下文是推薦系統中極其重要的數據，其中往往包含着大量的信息。因此，如何利用這些原始的特徵信息並構建新的信息是非常重要的。GBDT+LR模型是Facebook在2014年提出的模型，顧名思義，這個模型是GBDT模型與LR模型的組合。爲什麼要採用這兩個模型的組合？我們知道，LR是用於CTR預測的一個經典模型，這個模型形式十分簡單，只需在輸出加上sigmoid函數

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