【神經網絡與深度學習】chainer邊運行邊定義的方法使構建深度學習網絡變的靈活簡單

Chainer是一個專門爲高效研究和開發深度學習算法而設計的開源框架。 這篇博文會通過一些例子簡要地介紹一下Chainer,同時把它與其他一些框架做比較,比如Caffe、Theano、Torch和Tensorflow。 大多數現有的深度學習框架是在模型訓練之前構建計算圖。 這種方法是相當簡單明瞭的,特別是對於結構固定且分層的神經網絡(比如卷積神經網絡)的實現。 然而,現在的複雜神經網絡(比如循環神
相關文章
相關標籤/搜索