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Flink中的一些核心概念,深度剖析新一代Flink計算引擎
時間 2020-12-20
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概念 1.程序和數據流 並行數據流 任務和操作員鏈 2.分佈式執行 工人、職位、資源 3.時間與Windows 時間 4.狀態與容錯 容錯檢查點 狀態後端 5.批量上流 程序和數據流 Flink程序的基本組成部分是溪流和變換(注意,數據集在內部也是流)。一個溪流是一箇中間結果,而轉化是一種以一個或多個流作爲輸入並從其中計算一個或多個結果流的操作。 執行時,Flink程序被映射到流數據流,由溪流
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