error ,model selction,research design（李宏毅機器學習2016）

樣本量N越大，越接近於西格瑪的平方 bias和variance: 下圖右下方爲例： bias:可以認爲射箭，靶心就瞄錯了。 variance：由於個人，空氣等原因形成的偏差。 右上方：瞄準了，但是空氣等因素形成的偏差。 簡單的model受樣本的數目比較小 下圖中，bias越來越小，variance越來越大， 如何選擇模型呢？ 使用training set訓練模型，使用validation set

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