來源|阿里巴巴雲原生公衆號數據庫
Serverless 從誕生起 就被賦予了變革雲計算的使命 可是 每每看上去越厲害的東西架構
落地時遇到的困難就會越多框架
Serverless也不例外**less
痛點一:廠家鎖定
不管是我的用戶,仍是企業客戶運維
你們都不但願本身被廠家鎖定 而是任由本身選擇服務和產品函數
但選擇了 Serverless 的客戶 會面臨更高的遷移成本微服務
由於 Serverless 不像容器技術 他沒有 K8s 那樣的行業標準和通用技術框架 廠家們實現 Serverless 的方式並不相同性能
痛點二:黑盒,客戶沒有控制權
Serverless 屏蔽了基礎設施的運維 但也屏蔽了客戶對基礎設施的控制力 看不見,也摸不着學習
你是更相信本身,仍是所有交付給廠商 這是一個選擇題,也是一種信仰優化
痛點三:成本不易控制
Serverless 經過減小你的閒置資源來下降成本 但他的計費方式不同 按請求收費
客戶須要不斷實踐 才能找到性能和成本的最佳平衡點
痛點四:工做習慣變化太大,限制太多
Serverless 完全改變了研發和運維的工做方式 微服務 是將巨型應用拆成一個個微服務 Serverless 則是將應用拆成一個個函數 顆粒度越細,運維管控將面臨更大的複雜度
就好像看變魔術
之前變得是手裏的牌
如今變得是後面的人 老是須要一段適應的時間
雖然 Serverless 已經在計算層面實現 百毫秒 啓動和擴容 但計算背後關聯的是 整個基礎設施 中間件、數據庫、存儲 很難作到秒級擴容 這就影響到 核心鏈路應用的 Serverless 化
痛點五:太新,缺乏實踐和體系化教育
這是新生事物必然會經歷的階段
身邊的 Serverless 專家並很少 系統學習的路徑也不清晰
不像其餘成熟技術 有書籍、課程、教育機構
還有大量的老司機和熟手
雖然困難那麼多 但發展速度仍然很快 先看一個國外的數據
可見,國外的普及率已經很高了
國內也是發展的如火如荼 各種大會和第三方評測頻現 Serverless 使用 Serverless 客戶和場景也愈來愈多
固然 廠商的 Serverless 服務 在性能、功能、體驗、價格上 不斷升級和優化 纔是 Serverless 能發展好的關鍵 例如 阿里雲 函數計算FC和Serverless應用引擎SAE 在過去的一年 作了這些
🚴♂️
過去這一年的全部努力 還不足以解決全部的痛點 但,只要 方向對了,趨勢在加速 Serverless 的魅力 將吸引更多的客戶和開發者 成爲雲計算的必然 在即將到來的 🐂 年 祝你們 想要的 More 一點,不想要的 Less 一點 ❤️
【重磅下載】
由 23 位阿里雲技術專家精心打造 222 頁「橙子書」《Serverless 入門與實戰》重磅上線,帶你由表及裏,由淺入深學習 Serverless,助你 2021 年乘風而行,心想事「橙」!點擊此處當即下載**。
本書亮點
✅ 從架構演進開始,介紹 Serverless 架構及技術選型構建 Serverless 思惟。 ✅ 瞭解業界流行的 Serverless 架構運行原理。 ✅ 掌握 10 大 Serverless 真實落地案例,活學活用。