機器學習數學基礎

這裏寫自定義目錄標題 機器學習數學基礎 1.條件概率 2.全概率公式 3.貝葉斯（Bayes）公式 4.條件熵 5.相對熵 6.互信息 7.互信息與條件熵 機器學習數學基礎 數學基礎 1.條件概率 2.全概率公式 3.貝葉斯（Bayes）公式 4.條件熵 5.相對熵 6.互信息 度量兩個隨機變量距離 7.互信息與條件熵 並集爲聯合熵，交集爲互信息，H（X|Y）:給出Y信息後，H（X）減少了I（X,

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