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基礎網絡架構探究之DiracNets
時間 2021-01-20
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CNN研究者總是面臨一個共同的話題:如何提升神經網絡的表達能力? 分兩個方向去探討: 1)拉長 增加網絡層數是最直觀的一種方法,但這種方法所面臨的是 梯度消失問題,網絡越深,梯度的回傳越困難。 基於此,MSRA提出了ResNet,通過skipconnection的方式,通過殘差思想很好的解決了這個問題。 可以參考論文:Deep Residual Learning forImage Recognit
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