內容流量管理的關鍵技術：多任務保量優化算法實踐

簡介： 對於新熱視頻的投放來說，每個視頻能投放的資源是十分有限的，如何科學地分配各視頻的曝光資源，增加每個視頻自身的曝光從而達到播放量最大化，是一個非常值得研究的問題。本文將分享阿里文娛高級算法工程師雷航在內容流量管理上的實踐，通過分析其中的關鍵問題，建立了新熱內容曝光敏感模型，並最終給出一種曝光資源約束下的多目標優化保量框架與算法。 一 業務背景 保量策略對於視頻內容來說，是一種很重要的投放策略

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