從K近鄰算法、距離度量談到KD樹、SIFT+BBF算法

本文各部份內容分佈以下：html 第一部分講K近鄰算法，其中重點闡述了相關的距離度量表示法， 第二部分着重講K近鄰算法的實現--KD樹，和KD樹的插入，刪除，最近鄰查找等操做，及KD樹的一系列相關改進(包括BBF，M樹等)； 第三部分講KD樹的應用：SIFT+kd_BBF搜索算法。     同時，你將看到，K近鄰算法同本系列的前兩篇文章所講的決策樹分類貝葉斯分類，及支持向量機SVM同樣，也是用於解

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