[論文筆記] Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks
Learning Human Pose Estimation Features with Convolutional Networks ICLR 2014 arXiv 原文鏈接 Abstract 作者介紹了一種使用多層卷積網絡結構的人體姿勢估計模型，以及可學習低層特徵和高層弱空間模型的改進的學習方法。 文章主要貢獻： 首次展示深度學習模型能很好地完成無約束的姿態估計任務。 發現在僅覆蓋圖像上幾個像
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