論文筆記之C3D（Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks）
通過構造了對稱的3×3×3卷積核來利用3D卷積學習時空特徵，計算效率高。 論文地址：http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d/c3d_video.pdf 1. 摘要 本文提出了一種簡單而有效的時空特徵學習方法，使用在大規模有監督視頻數據集上訓練的3D 卷積網絡。本文的發現有三個方面： 1）與2D ConvNets相比，3D ConvNets更適合於時空特徵學習； 2）一個在所
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