R語言完整建模教程

概述 本文使用Kaggle上的一個公開數據集，從數據導入，清理整理一直介紹到最後數據多個算法建模，交叉驗證以及多個預測模型的比較全過程，注重在實際數據建模過程中的實際問題和挑戰，主要包括以下五個方面的挑戰： 缺失值的挑戰 異常值的挑戰 不均衡分佈的挑戰 (多重)共線性的挑戰 預測因子的量綱差異 以上的幾個主要挑戰，對於熟悉機器學習的人來說，應該都是比較清楚的，這個案例中會涉及到五個挑戰中的缺失值，

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