基於隨機森林的特徵選擇

本文翻譯自原文: http://blog.datadive.net/selecting-good-features-part-iii-random-forests/python 兩類方法： 1.按impurity（基尼係數或者信息熵這類）來排序特徵（Mean decrease impurity） from sklearn.datasets import load_boston from sklea

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