感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.htmlhtml
1.說明：python
1.1 推薦指數：★★★編程
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。函數
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。佈局
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。學習
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。字體
2.理論：spa
好比：code
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數htm
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
**7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。**感謝做者分享-http://bjbsair.com/2020-04-07/tech-info/30778.html
1.說明：
1.1 推薦指數：★★★
1.2 基礎知識：三角函數sin和cos，在計算機編程中，尤爲python中，應用到畫圓很重要。
1.3 用通俗易懂的方式，來說解，三角函數的matplotlib做圖，靜態圖，爲之後的畫圓打基礎。
1.4 爲了突出重點，暫時不提中文設置。複習matplotlib做圖的基礎知識，深刻了解sin和cos的關係。
1.5 適合學習人羣：小白、學生、老師、愛好做圖人員和計算機編程人員閱讀。
2.理論：
好比：
r = 1 #假設半徑爲1 # 0~2π（一圈，一個π是半圈，步長=0.01，步長越小圖線越平滑) a = np.arange(0,2*np.pi,0.01) #圓的座標點與三角函數的關係 x = r*np.cos(a) y = r*np.sin(a) #畫圓 plt.plot(x,y,color='red')
3.sin正弦函數
3.1 靜態：sin-s
3.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#定義座標關係
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
3.3 圖
sin-s-1
3.4 代碼：註釋版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率
#fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80) #自定義
#fig = plt.figure() #這是默認的，也能夠這一行不設，就是默認
#---畫正弦sin曲線---
#0.001越小，線條越平滑好看
#從-2*np.pi到2*np.pi=就是2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.sin(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='blue')
#默認顯示2個2π，4個波=2個波峯+2個波底
#plt.ylim(-2, 2)
#plt.xlim(-2, 2)
plt.title('sin-s') #標題
plt.legend(['sin']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.cos餘弦函數：
4.1 將上面的sin函數的簡潔版的代碼中，sin改成cos便可，顏色定義爲綠色=green。
4.2 代碼：簡潔版
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---畫正弦cos曲線---
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y = np.cos(x)
#畫線
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('cos-s') #標題
plt.legend(['cos']) #圖例，注意中括號
plt.show() #圖片展現
4.3 圖：cos-s-1
5.一個座標系展現sin和cos做圖法
5.1 代碼1：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#plt.figure() #能夠不要，採用默認
#取值範圍-2π～2π，比較能展示sin和cos的特色
#0.1~0.001，最好越小越好，線條越平滑
x=np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.1)
y1=np.sin(x) #正弦sin函數線條
y2=np.cos(x) #餘弦cos函數線條
#繪製兩個圖形，須要繪製兩次
#不設置顏色，採用默認的2種不一樣顏色，也能夠單獨設置顏色
#本講解中sin設置藍色=blue，cos設置爲綠色=green
plt.plot(x,y1,color='blue')
plt.plot(x,y2,color='green')
#增長標題
plt.title('x‘sin and cos')
#增長圖例
plt.legend(['y=sinx','y=cosx'])
#增長x軸和y軸標籤名
plt.xlabel('x-v')
plt.ylabel('y-v',rotation=0)
#圖片展現
plt.show()
5.2 圖：sin-cos-s-1
5.3 升級版，代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#---sin和cos的座標值定義---
#---注意np的arrange和linspace的含義，在這裏區別不大
##在-np.pi~np.pi之間選擇256個等差數
#x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 512, endpoint=True)
x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#y1=sin,y2=cos
y1, y2 = np.sin(x), np.cos(x)
#定義畫布大小，不設置就是默認
#plt.figure(figsize=(10, 7))#取出一張10*7的白紙
#畫sin和cos，自定義顏色blue和green,label="sin",label="cos"
plt.plot(x, y1, "-", color='blue',lw=2, aa=False, ms=50)#設置線寬5 aa關閉抗鋸齒 默認開啓
plt.plot(x, y2, "-", color='green',lw=2, aa=True)#默認線寬10，不設置就是默認
#去掉就是默認
#自定義刻度法，取最大值×1.2
plt.xlim(x.min() * 1.2, x.max() * 1.2)#橫座標範圍
plt.ylim(y1.min() * 1.2, y1.max() * 1.2)#縱座標範圍
plt.xticks([0, x.max(), x.min()], [0, r"$\pi$", "$-\pi$"])#橫座標刻度
plt.yticks([y1.min(), y1.max()])#縱座標刻度
#圖例個性設置，自定義字體大小，位置默認是最佳，顯示內容是label內容
#也能夠這樣
plt.legend(['sin','cos'],fontsize=20)
#plt.legend(fontsize=20) #如何這樣的話，那麼須要在上面加入label
#標註設置
t = 2 / 3 * np.pi
#標註藍色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.sin(t)], "--", color="b")
plt.scatter([t], [np.sin(t)], s=100)#散點圖
#標註紅色點垂直線
plt.plot([t, t], [0, np.cos(t)], "--", color="r")
plt.scatter([t], [np.cos(t)], s=100)#散點圖
#設置標註
plt.annotate(r"$\sin(\frac{2\pi}{3})=\frac{\sqrt{3}}{2}$",
(t, np.sin(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 20),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#設置標註
plt.annotate(r"$\cos(\frac{2\pi}{3})=-\frac{1}{2}$",
(t, np.cos(t)),
xycoords="data", textcoords="offset pixels",
xytext=(20, 0),
arrowprops=dict(arrowstyle="->" , connectionstyle="arc3,rad=.2"),#箭頭屬性
fontsize=16,#zi字體大小
)
#ax定義和邊框線，也能夠註釋掉，那就是默認
ax = plt.gca()
#去除圖片的四邊黑框線
ax.spines["bottom"].set_position(("data", 0))
ax.spines["left"].set_position(("data", 0))
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["right"].set_color("none")
#圖片展現
plt.show()
5.4 圖：sin-cos-s-2
5.5 豪華版代碼：
#---導出模塊---
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#---函數定義和畫函數線---
#x座標的取值範圍：linspace是等差數列法
x=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,256,endpoint=True)
#arrange法，由於0.001取值很小很平滑，因此可能☆就不能顯示
#x =np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
#定義餘弦函數正弦函數，一行定義法，也能夠y1和y2
c,s=np.cos(x),np.sin(x)
#畫三角函數曲線，以x爲橫座標，以s和c爲縱座標
#plt.plot(x,s,"r*",label="sin-s-3") #r*=red的*,至關於color='red',linestyle="*"
plt.plot(x,s,color="blue",label="sin-s-3")
plt.plot(x,c,color="green",linestyle="-",label="cos-s-3",alpha=0.5)
ax=plt.gca()
#去除圖片的四邊的邊框黑線
ax.spines["right"].set_color("none")
ax.spines["top"].set_color("none")
ax.spines["left"].set_position(("data",0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data",0))
#自定義標籤文字
#x軸標籤依次是：，若是註釋掉就是-6~6，間隔2
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],[r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$+\pi/2$',r'$+\pi$'])
#y軸的標籤，取值從-1~1，分5個等差
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True))
#默認標籤位置也是這樣，因此能夠不要，註釋掉
#ax.xaxis.set_ticks_position("bottom") #線下
#ax.yaxis.set_ticks_position("left") #線左邊
'''
#若是上面的2行註釋掉，那麼下面的存在乎義不大，也能夠註釋掉
for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels():
label.set_fontsize(16)
label.set_bbox(dict(facecolor="white",edgecolor="None",alpha=0.2))
'''
#固定面積顯示
plt.fill_between(x,np.abs(x)<0.5,c,c>0.5,color="yellow",alpha=0.25)
#固定垂直虛線標註
t=1
plt.plot([t,t],[0,np.cos(t)],"y",linewidth=3,linestyle="--")
#箭頭標註
plt.annotate("cos(1)",xy=(t,np.cos(1)),xycoords="data",xytext=(+10,+30),
textcoords="offset points",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3,rad=.2"))
#增長標題
plt.title("sin-cos-s-3")
#plt.figure(1) #能夠註釋掉，採用默認
#圖例顯示，loc表明位置，這是固定左上角位置，默認best，最佳位置，能夠自動調節空擋顯示
plt.legend(loc="upper left")
#顯示網格，能夠註釋掉
plt.grid()
#顯示圖形
plt.show()
5.6 圖：sin-cos-s-3
6 sin和cos的佈局
6.1 ggplot法，代碼：
#導出模塊
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#畫布採用默認大小
fig=plt.figure()
#採用ggplot法佈局三個圖片位置
plt.style.use('ggplot')
left,width = 0.05,0.95
#位置佈局一:上面一行2個
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left+0.5,0.55,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#位置佈局二：上下2個，靠左
rect_sin=[left,0.55,0.45,0.3] #第1個圖
rect_cos=[left,0.1,0.45,0.3] #第2個圖
'''
#定義x和y座標
#x=np.linspace(-10,10) #未設置等分，則線條不平滑
#x=np.linspace(-10,10,260) #260等分，數值越大，曲線的線條越平滑
x=np.arange(-10,10,0.001) #arange則是0.001，越小越平滑
#y1=np.sin(x)
#y1=np.cos(x)
#---第1個圖---正弦sin
ax_sin = fig.add_axes(rect_sin)
ax_sin.plot(x,np.sin(x),color='blue')
ax_sin.set_title('Sin-s-ggplot')
#---第2個圖---餘弦cos
ax_cos=fig.add_axes(rect_cos)
ax_cos.plot(x,np.cos(x),color='green')
ax_cos.set_title('Cos-s-ggplot')
#圖片展現
plt.show()
圖：2lf-ggplot法
2ud-ggplot法圖
6.2 subplot法
代碼：
#---導出模塊---
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#---定義畫布大小和分辨率---
fig = plt.figure(figsize=(8,8),dpi=80)
#採用subplot法，分四個圖
#2,2,1=2行2列，第一個，從左邊數
# 畫正弦曲線
fig.add_subplot(2,2,1)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y,color='blue')
plt.title('Sin-s-subplot')
plt.legend(['sin'])
#方法一：第1行1和2並列
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
#fig.add_subplot(2,2,2)
#方法二：第1行1和第2行1，上下
# 餘弦，2,2,2=2行2列，第2個，從左邊數
fig.add_subplot(2,2,3)
x = np.arange(-2*np.pi,2*np.pi,0.001)
y = np.cos(x)
plt.plot(x,y,color='green')
plt.title('Cos-s-subplot')
plt.legend(['cos'])
plt.show()
6.3 圖略，做圖位置如上面的ggplot法。
7.小結：
7.1 學習sin和cos有沒有用，固然有，在畫圓中須要sin和cos來定位圓的座標。基礎必定要打好。
7.2 順帶複習matplotlib的相關做圖。
7.3 我本身整理好，也分享出來，值得收藏。