如何測量預測模型或算法的準確性第1部分。

在開發預測模型和算法時，無論是線性迴歸模型還是ARIMA模型 ，重要的是量化模型對未來觀察的適應程度。 計算模型的正確性的最簡單方法之一是使用預測值和實際值之間的誤差。 從那裏開始，有幾種方法可利用這種差異並從中進一步挖掘含義。 量化算法的準確性是證明產品中使用該算法的重要步驟。 我們將使用R編程語言中的函數精度作爲基礎。 您可能會注意到，輸出顯示在下面，您可能會注意到它有幾個縮寫，看起來不太友好

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