【谷歌翻譯】【CVPR15】Saliency-Aware Geodesic Video Object Segmentation

＠cited:164(Google Scholar) 摘要： 我們引入了一種無監督的基於測地距離的顯着視頻對象分割方法。與傳統方法不同，我們的方法通過計算魯棒測地測量將顯着性作爲對象的先驗進行合併。我們考慮兩個有區別的視覺特徵：空間邊緣和時間運動邊界作爲前景物體位置的指示。我們首先使用這些指標的測地距離生成逐幀時空顯着性地圖。基於前景區域被高時空邊緣值區域包圍的觀察結果，測地距離爲前景和背景提供了

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