JavaShuo
欄目
標籤
L2 normalization 爲什麼能夠降低過擬合
時間 2020-12-24
標籤
深度學習
简体版
原文
原文鏈接
L2 normalization 爲什麼能夠降低過擬合? 假設 cost function 爲: J(w,b)=1m∑ni=0(yi^−yi)2+λ2m∑Ll=1||w[l]||2F 其中: ||w[l]||2F=∑n[l−1]i=1∑n[l]j=1||wij||2 假定激活函數使用: g(z)=tanh(z) 若使成本函數最小化,若 λ 變大,則, w[l] 變小,那麼, z[l]=w[l]a[
>>阅读原文<<
相關文章
1.
爲什麼正則化能夠降低過擬合
2.
爲什麼L2範數能防止過擬合
3.
L1,L2正則化爲什麼能解決過擬合
4.
爲什麼L1和L2正則化可防止過擬合
5.
爲什麼L2正則化可以防止過擬合?
6.
過擬合現象,原因,以及降低過擬合的方法
7.
什麼是過擬合 (Overfitting)
8.
爲什麼bagging降低方差,boosting降低偏差?
9.
能否說出幾種降低過擬合和欠擬合風險的方法?
10.
L2正則化爲什麼能夠使得模型更簡單?
更多相關文章...
•
爲什麼使用 XML Schemas?
-
XML Schema 教程
•
爲什麼使用 Web Services?
-
Web Services 教程
•
SpringBoot中properties文件不能自動提示解決方法
•
IntelliJ IDEA中SpringBoot properties文件不能自動提示問題解決
相關標籤/搜索
爲什麼
normalization
Zookeeper能夠幹什麼
什麼
降低
l2
不知爲什麼
能夠
降爲
過低
PHP 7 新特性
Spring教程
Docker教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解決方法
2.
Qt5.7以上調用虛擬鍵盤(支持中文),以及源碼修改(可拖動,水平縮放)
3.
軟件測試面試- 購物車功能測試用例設計
4.
ElasticSearch(概念篇):你知道的, 爲了搜索…
5.
redux理解
6.
gitee創建第一個項目
7.
支持向量機之硬間隔(一步步推導,通俗易懂)
8.
Mysql 異步複製延遲的原因及解決方案
9.
如何在運行SEPM配置嚮導時將不可認的複雜數據庫密碼改爲簡單密碼
10.
windows系統下tftp服務器使用
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
爲什麼正則化能夠降低過擬合
2.
爲什麼L2範數能防止過擬合
3.
L1,L2正則化爲什麼能解決過擬合
4.
爲什麼L1和L2正則化可防止過擬合
5.
爲什麼L2正則化可以防止過擬合?
6.
過擬合現象,原因,以及降低過擬合的方法
7.
什麼是過擬合 (Overfitting)
8.
爲什麼bagging降低方差,boosting降低偏差?
9.
能否說出幾種降低過擬合和欠擬合風險的方法?
10.
L2正則化爲什麼能夠使得模型更簡單?
>>更多相關文章<<