機器學習22:全卷積神經網絡中卷積層替換全連接層的意義

機器學習22:FCN中卷積層替換全連接層的意義           上一篇博客介紹了全連接神經網絡，關於卷積層替換CNN中全連接層的可行性和優勢敘述的不夠清晰，在此進一步補充。本文主要參考了爲什麼使用卷積層替代CNN末尾的全連接層和爲什麼將全連接層替換爲卷積層？。 1.卷積層替換全連接層的可行性：          卷積層是局部連接，它的特點是稀疏連接和權值共享；而全連接層使用了圖像的全局信息，每

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