【GNN】JK-Net：深層 GNN 架構

今天學習的是 MIT 同學 2018 年的論文《Representation Learning on Graphs with Jumping Knowledge Networks》，發表於 ICML，目前共有 140 多次引用。 目前的圖表示學習都遵循着領域聚合的方式，但這種方式的層數無法增加，kipf 的 GCN 使用了兩層模型，隨着深度增加會出現 over-smooth 的問題，導致性能下降。

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