Flask中能夠利用Flask-SQLAlchemy

官方文檔：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/

1.安裝(進入虛擬環境)--利用鏡像安裝PyMySQL

#python36 -m pip install PyMySQL -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

(pymysql是驅動庫，請確保安裝)

2.安裝flask-sqlalchemy:

#python36 -m pip install flask-sqlalchemy -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

3.安裝自動生成工具sqlacodegen

python36 -m pip install sqlacodegen -i http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple --trusted-host pypi.mirrors.ustc.edu.cn

4.利用sqlacodegen生成model：

sqlacodegen --tables users --outfile D:\video\flask\pro\Models.py mysql+pymysql://root:123123@localhost/test?charset=utf8mb4

備註：上面分別是項目路徑，數據庫用戶名密碼，數據庫名稱

5.使用flask-sqlalchemy基本配置：

官方文檔：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/quickstart/#a-minimal-application

(1).在啓動文件中（index.py中）配置：

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:123123@localhost/test?charset=utf8' app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS']=False     #SQLAlchemy 將會追蹤對象的修改而且發送信號

db = SQLAlchemy(app)    

(2).在Model中配置：

官方文檔：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/queries/#querying-records

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):    

__tablename__ = 'users'    

user_id = Column(INTEGER, primary_key=True)    

user_name = Column(String(50), nullable=False)    

user_qq = Column(String(50), nullable=False)    

def as_dict(self):  #自定義的方法，把咱們的類轉爲dict        

    return {c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns}

6.查詢：

官方文檔：http://flask-sqlalchemy.pocoo.org/2.3/queries/#querying-records

例如：user=User.query.filter_by(user_id=userid).first()    return user

7.自定義響應類的修改：

def force_type(cls, response, environ=None):        

    if isinstance(response,dict):   #當返回類型是dict時，咱們作相應的處理            

        response=jsonify(response)        

    if isinstance(response, MyModel):  # 當返回類型是對象時，咱們作相應的處理              

        response = jsonify(response.as_dict())        

    return super(Response,cls).force_type(response,environ)