膠囊網絡（Capsule Network）在文本分類中的探索

作者丨楊敏 單位丨中國科學院深圳先進技術研究院助理研究員 研究方向丨自然語言處理 文本建模方法大致可以分爲兩類：（1）忽略詞序、對文本進行淺層語義建模（代表模型包括 LDA，EarthMover’s distance等）; （2）考慮詞序、對文本進行深層語義建模（深度學習算法，代表模型包括 LSTM，CNN 等）。 在深度學習模型中，空間模式（spatial patterns）彙總在較低層，有助於

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