理解長短期記憶（Long Short Term Memory, LSTM）模型（colah 原文翻譯）
本文爲譯文，詳見原文 遞歸神經網絡（Recurrent Neural Network, RNN） 人類每時每刻的思考都不是孤立的從頭開始，就像你在閱讀這篇文章時，你對每個詞的理解都是基於對先前詞的理解而產生的，因爲你的想法是具有時序關聯性的。 傳統神經網絡的一個主要缺點是——做不到信息的時序關聯。舉個例子，想象一下你想區分一個電影某個時間點所發生的事件，傳統的神經網絡就做不到根據之前的事件來推理得
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