邏輯迴歸（一）—— 基本推導

邏輯迴歸 介紹 邏輯迴歸是用來做分類的，樣本已經做好了分類，我們構建模型使得面對一個新的樣本時可以對它進行分類。 sigmoid函數 先來看這樣一個函數 y = 1 1 + e − x y = \frac{1}{1+e^{-x}} y=1+e−x1​ 這個函數叫做sigmoid函數，它的圖像是這樣的 可以看到無論x去什麼值，總能把y映射到0~1之間。 h θ ( x ) = 1 1 + e − θ

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