七.卷積神經網絡

緒 卷積神經網絡分爲輸入層、隱層、輸出層；隱層可分爲卷積層和池化層。 特點：非全連接，權值共享。降低網絡模型的複雜度，減少了權值的數量 1. 卷積層 輸入圖像大小爲 5* 5* 3，假設採用一個 3* 3* 1 的濾波器對其進行卷積，stride=1，根據 ((n+2p-f)/s)+1 的計算公式我們可以知道輸出圖像的大小爲 4* 4* 1， ResNet網絡結構 深度學習常見問題： 網絡結構越深

>>阅读原文<<