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【合集】規模化落地雲原生,阿里雲亮相 KubeCon China
沉澱九年,一文看清阿里雲原生大事件git
2019 年 6 月 24 日至 26 日,KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit(上海 )在中國上海盛裝啓幕。這次大會阿里共有 26 個技術演講入選,並有兩場沙龍活動。大會第一天,阿里雲的十二位技術專家爲開發者們奉上了一期全天專場動手實踐沙龍。github
開發者們對容器網絡、容器日誌進行了深刻而全面的學習,體驗了豐富的雲原生產品能力;也圍繞阿里雲 ACK 嘗試諸多有趣場景: 基於 Knative 的人臉識別應用搭建, 體驗生產級別的 Serverless 應用最佳體驗;在工做流引擎的基因計算的場景,經過共享存儲的方式實現不一樣子任務之間的數據共享。小程序
雲原生應用中國站(App Hub),能夠簡單理解爲 helm 應用中國鏡像站,方便用戶的得到應用資源,並大大簡化了 Kubernetes 安裝步驟(瞭解更多詳情可點擊連接:https://developer.aliyun.com/hub#/?_k=1g2mmr);OpenKruise 致力於成爲「雲原生應用自動化引擎」,解決大規模應用場景下的諸多運維痛點。此次沙龍首秀,開發者們使用 helm 從阿里雲容器鏡像服務下載 OpenKruise 應用,並經過一個 Kruise 應用的運維場景,體驗有狀態容器原地升級、sidecar 容器注入、一次性節點廣播任務等能力,也初步瞭解了 OpenKruise 項目在大規模場景下強大的自動化能力。後端
GitHub 地址:https://github.com/openkruise/kruise安全
值得一提的是,Kruise 項目源自於阿里巴巴經濟體過去多年的大規模應用部署、發佈與管理的最佳實踐;源於容器平臺團隊對集團應用規模化運維,規模化建站的能力;源於阿里雲 Kubernetes 服務數千客戶的需求沉澱。從不一樣維度解決了 Kubernetes 之上應用的自動化問題,包括部署、升級、彈性擴縮容、Qos 調節、健康檢查,遷移修復等等。網絡
如何只進行簡單的配置,就能夠在 Kubernetes 集羣上輕鬆應用 Istio?阿里雲 ACK 專家演示瞭如何一鍵部署 Istio 應用,爲 Istio 虛擬服務配置不一樣流量分發策略並完成灰度發佈;此外,如何經過微服務進行故障注入和熔斷機制的配置,測試應用的故障恢復能力。less
阿里雲容器服務 Istio 解決方案基於社區開源版本,對接阿里雲日誌服務、雲監控、鏈路追蹤等多項服務,爲應用部署、運維提供了成熟的解決方案。同時,阿里雲容器服務 Istio 提供了直觀的控制檯用戶界面,大大簡化了 Istio 部署、配置的複雜性。另一方面,ACK 了提供高性能可伸縮的容器應用管理服務,支持企業級 Kubernetes 容器化應用的生命週期管理,爲 Istio 解決方案的落地提供了穩定可靠的基礎設施。運維
如何經過 Kubernetes 在短短几分鐘內完成圖片識別的機器學習任務?在沒有部署任何 worker 節點,無需準備 GPU 運行環境的狀況下,便可快速執行 pod 任務,同時按需計費避免閒置資源的開銷,極大節省計算成本。經過 Serverless Kubernetes 建立 GPU 容器實例的方式讓機器學習的實驗變的更加便捷高效,無需擔憂底層複雜基礎設施的管理和維護,並將真正的精力迴歸到上層業務應用的構建。機器學習
目前 Serverless Kubernetes 結合 ECI 除了支持 GPU 容器實例,在 CI/CD、Job 任務、數據計算、彈性擴容等場景均可顯著下降整體計算成本。據悉,某在線教育公司使用 Serverless Kubernetes 和 ECI 後,計算成本與以前購買按量 ECS 節點相比下降了 2/3。ide
Flink on K8s 實驗體現了新一代大數據處理引擎 Apache Flink,在流式數據處理中的巨大優點。經過簡短的 SQL,也能夠完成之前須要複雜Java代碼才能實現的「實時熱門商品統計」,極大的下降了開發成本。On Kubernetes的大數據平臺使開發者能夠經過簡潔、易用的 Web IDE 來開發、提交執行、查看和 Debug Job,經過管控服務 BigData Manager 靈活的擴展能力,能夠集成 Hadoop 生態中的大數據服務(如HDFS、Kafka)到 Kubernetes 上部署、運維管理使兩大生態有機的融合起來,造成統一強大的雲原生大數據平臺。
Flink on K8s 平臺,能夠有效下降大數據處理的各類成本,開發、運維、集羣管控成本。
函數計算是另一種快速構建服務的方式,阿里雲專家快速實現了一個圖片轉換服務, 並把該圖片轉換服務做爲支付寶小程序的後端,來展現二者相結合使人稱奇效果。一方面經過函數計算,開發者只須要編寫函數代碼,就可以快速地開發出彈性高可用的後端系統。而另外一方面,支付寶小程序具有全新的開放模式,能夠便捷地爲終端用戶提供更優的用戶體驗。將函數計算和支付寶小程序相結合不只帶來高效的開發和鏈接無限的可能,並且具有開發效率高、免運維、彈性伸縮、按量付費、 安全性高等多特色。
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