slowfast解讀：用於機器視覺分析視頻理解的雙模CNN

檢測並歸類圖像中的物體是最廣爲人知的一個計算機視覺任務，隨着ImageNet數據集挑戰而更加流行。不過還有一個令人惱火的問題有待解決：視頻理解。視頻理解指的是對視頻片段進行分析並進行解讀。雖然有一些最新的進展，現代算法還遠遠達不到人類的理解層次。 Facebook的AI研究團隊新發表的一篇論文，SlowFast，提出了一種新穎的方法來分析視頻片段的內容，可以在兩個應用最廣的視頻理解基準測試中獲得了

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