【Machine Learning】吳恩達系列課程 | 2-1,2 Cost Function

    在賣房子這個例子中，我們用到的是線性迴歸模型。     首先介紹幾個概念，訓練集，即我們提供的由於房子大小及對應價格的一組數據集。在訓練集中，我們用m表示訓練樣本的數量，x表示輸入變量，y表示輸出變量，(x, y)表述一個訓練樣本，(x^(i), y^(i))中的i表示第i個訓練樣本。     有了這些值，我們就可以建立一個算法模型： 其中h表示從x到y的一個映射。從最簡單的開始，我們將h

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