Chango的數學可視化(二) 向量場:梯度,散度,拉普拉斯

起因: 在沒有看梁昌洪老師的公開課之前,對向量場知識一無所知,碰到泊松融合,泊松重建的文章時非常痛苦。現在將知識慢慢補起來,並用程序可視化,一來鞏固知識,二來了解離散化形式和其實際中遇到的問題。 目的: 從Poisson Surface Reconstruction一文得到啓發。 先模擬一個包含目標點雲的數量場,使得模型點雲的數量值爲1,其他爲0。 通過對此數量場進行一次梯度算子,得到一向量場,也
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