Chango的數學可視化（二） 向量場：梯度，散度，拉普拉斯

起因： 在沒有看梁昌洪老師的公開課之前，對向量場知識一無所知，碰到泊松融合，泊松重建的文章時非常痛苦。現在將知識慢慢補起來，並用程序可視化，一來鞏固知識，二來了解離散化形式和其實際中遇到的問題。 目的： 從Poisson Surface Reconstruction一文得到啓發。 先模擬一個包含目標點雲的數量場，使得模型點雲的數量值爲1，其他爲0。 通過對此數量場進行一次梯度算子，得到一向量場，也

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