淺談分佈式數據庫

一 分佈式數據庫出現的場景： 1.單表數據量爆炸，>1000w,>1億,>10億，各種數據操作（CRUD）效率很低 。 關係型數據庫在大於一定數據量的情況下檢索性能會急劇下降。在面對互聯網海量數據情況時，所有數據都存於一張表，顯然會輕易超過數據庫表可承受的數據量閥值。這個單表可承受的數據量閥值，需根據數據庫和併發量的差異，通過實際測試獲得。 2.單機數據庫的瓶頸問題，處理不了高強度io。現代企業程

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